w优德88中文版-下载

交通解决方案

高速公路信息化

前言

高速公路信息化一直是我国交通运输信息化的先导,很多重要的信息系统、先进的信息技术都是在高速公路建设、管理和服务领域建成、应用并广泛推广。从最早的三大机电系统到电子不停车收费,从线圈交通流检测到高清视频识别、气象检测,从一般的VMS情报板到移动交通信息服务等等。高速公路信息化蓬勃发展为我国高速公路的跨越式发展注入了强劲的动力,也成为我国交通运输信息化发展的重要标志。

我国的高速公路信息化建设经过十几年的发展,已经形成了以三大业务系统为基础,收费站、分中心、总中心三级管理的基本模式。

高速公路信息化建设需求分析

十二五期间,高速公路信息化建设以全面高效的交通运输运行监测网络和可靠人性化的交通出行服务体系为目标。面对新目标的同时,高速公路信息化建设也面临着多种新的挑战:首先,随着道路和收费站监控设备、传感设备种类和数量的增加,非结构化数据爆炸性增长,这些数据不仅数量多、总量大,而且变化快,因此对于这部分数据的存储和应用都带来新的挑战;其次,各区域三大业务系统下的子系统逐渐增多,规模渐渐增大,垂直系统建设带来硬件资源分布不合理。

腾凌科技高速公路信息化建设解决方案


一、方案概述

数据是信息系统的核心,无论信息系统碰到何种问题,首先应确保数据的可靠和可用。腾凌科技高速公路信息系统解决方案主要解决高速公路信息化建设中面对的数据存取问题。

由于高速公路信息系统分为收费站/监控站、分中心、总中心三级建设模式,每一级系统碰到问题不同和程度也不同。因此,腾凌科技高速公路信息系统解决方案分为三级:收费站/监控站解决方案,分中心解决方案和总中心解决方案。

二、收费站/监控站解决方案

收费站通常条件艰苦、建设费用有限。有的业务系统配备了独立的服务器和存储系统,有的只有工作站。但随着高清监控摄像设备、新型车辆和环境检测设备、GPS设备等的应用,收费站各业务系统中存储的数据量越来越大,文件种类和数量越来越多,从小到几KB的文本文件,到数TB的高清摄像文件。如何有效存储这些数据变得越来越难。

腾凌科技T1800存储系统是腾凌科技自主研发的高性价比视频专用存储系统,不仅可以支持单个超大容量文件的存取,同时T1800的绿色节能设计使得其功耗更低,共享风道设计提升整个系统散热性。经过实践证明,在非专业机房环境中,T1800存储系统相比传统低端存储可为靠性。

因此,可在收费站/监控站部署少量T1800存储系统,并将各业务系统的数据集中存储到T1800存储系统。

三、分中心解决方案

分中心要将各收费站/监控站上传的数据进行存储,其数据存储时间较收费站/监控站更长,数据的产生量、变化量更大、变化速度更快,同时分中心还要对上报的数据进行分析处理,抽取价值数据存放到分中心各业务系统。

一方面对于大量非结构化数据的分析应用,要求存储系统具备较高性能,而传统NAS性能低,无法满足非结构化数据分析应用的需求。另一方面对于生产系统中存储的海量非结构化数据,还需要建立有效的容灾备份机制,传统基于备份软件的备份方式很难应对大规模非结构化数据的灾备需求。另一方面,各业务系统结构化数据不断增大,对存储系统性能要求越来越高,传统垂直建设导致硬件资源分布不合理。

腾凌科技TNS2100云存储系统内置腾凌科技并行文件系统,可通过多接点横向扩展实现存储设备性能的线性增长,适用于大量非结构化数据的分析应用环境。TNS2100主机还可配备腾凌科技复制功能,通过腾凌科技复制功能的未扫描、块拷贝、数据压缩等技术,可有效节约灾备网络带宽,对大规模非结构化数据进行有效保护。

腾凌科技T2000数据中心存储系统是腾凌科技专门为中型数据中心开发的存储设备,大缓存、模块化业务端口,支持容量弹性部署。适用于中型数据中心集中存储环境。

因此,可在分中心采用TNS2100 和T2000混搭的形式构建集中存储环境,合理利用存储资源,TNS2100用于支持非结构化数据的分析应用,T2000用于支撑各类应用系统。

四、总中心解决方案

总中心面对的挑战类型和分中心相同,但规模更大、要求更高。因此推荐采用腾凌科技为大型数据中心设计的T2000E中高端存储构建集中存储应用环境。

T2000E为腾凌科技为大型数据中心设计的高性能存储系统,配置大容量缓存、高性能CPU、PCIE2.0总线,前后端总线带宽等。配合腾凌科技并行文件系统,不仅适用于结构化数据存储,同时也适用于大量非结构化数据分析应用。

T2000E为腾凌多控入门系列产品,可支持8个控制器,TB级缓存、PB级存储容量,是超大型数据中心的最佳选择。

客户价值

1、建设成本低,运维成本低,有效提高收费站/监控站系统数据的可靠性;
2、实现了各收费站数据的集中存储,高效分析,多种应用。并提供灵活的扩展能力,以适应不断增长的数据量和不断变化的应用需求;
3、根据应用主次,数据重要性与数据访问频率为判别标准的数据分级存储。

Baidu
sogou